03

Πολυτεχνική Σχολή

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ

Έξυπνα Συστήματα και Συστήματα Διαδικτύου (Πληροφορική)

MSc

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στα Έξυπνα Συστήματα και Συστήματα Διαδικτύου (Πληροφορική) παρέχει στους φοιτητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για το σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη συντήρηση και τη διαχείριση διαδικτυακών ή έξυπνων συστημάτων που σχετίζονται με την εξειδίκευσή τους. Με την επιλογή του Προγράμματος ο φοιτητής κάνει το επόμενο μεγάλο βήμα στον χώρο της τεχνολογίας και αποκτά προβάδισμα σε ένα ανταγωνιστικό εργασιακό περιβάλλον.

Αναγνωρισμένο από το ΔΟΑΤΑΠ ως ισότιμο με το αντίστοιχο των Ελληνικών ΑΕΙ.

Έξυπνα Συστήματα και Συστήματα Διαδικτύου (Πληροφορική)

Επίπεδο σπουδών: Master

Γλώσσα διδασκαλίας: Αγγλικά

Τύπος σπουδών: Εξ Αποστάσεως

Διάρκεια Φοίτησης:
3 ακαδημαϊκά εξάμηνα (πλήρης φοίτηση)

INQUIRY FORM

Συμπληρώστε τα στοιχεία σας στη φόρμα και στείλτε μας το μήνυμά σας.

INQUIRY FORM

Συμπληρώστε τα στοιχεία σας στη φόρμα και στείλτε μας το μήνυμά σας.

Οι  φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 40 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων:

No. Code Name ECTS
1 DLWSS501 COMPUTER NETWORKS 10
2 DLWSS502 WEB ENGINEERING 10
3 DLWSS503 UBIQUITOUS COMPUTING 10
4 DLWSS504 DISTRIBUTED AND CLOUD COMPUTING 10

 

Postgraduate Assignment (Senior Project) Modules

Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 30 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων:

No. Code Name ECTS
1 DLWSS589 MASTER THESIS I – PLANNING 10
2 DLWSS590 MASTER THESIS II 20

Η αξιολόγηση του φοιτητή και η τελική βαθμολογία του κάθε μαθήματος προκύπτει από τον συμψηφισμό των βαθμολογούμενων εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων κατά τη διάρκεια του εξαμήνου και της τελικής εξέτασης.

Specialization Elective courses Modules

  • Κατεύθυνση Συστήματα Διαδικτύου

Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 20 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων για την Κατεύθυνση Συστήματα Διαδικτύου:

No. Code Name ECTS
1 DLWSS550 INTERACTIVE DESIGN FOR WEB SYSTEMS 10
2 DLWSS551 DATA MINING 10
3 DLWSS552 BIG DATA ANALYTICS 10
4 DLWSS553 SOFTWARE REUSE 10
5 DLWSS554 WEB APPLICATIONS SECURITY 10
  • Κατεύθυνση Έξυπνα Συστήματα

Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 20 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων για την Κατεύθυνση Έξυπνα Συστήματα:

No. Code Name ECTS
1 DLWSS530 COMMUNICATIONS FOR SMART SYSTEMS 10
2 DLWSS531 EMBEDDED SYSTEMS 10
3 DLWSS532 SMART SENSORS AND ACTUATORS 10
4 DLWSS533 NETWORK AND SYSTEM SECURITY 10
5 DLWSS534 SMART SYSTEMS INTEGRATION 10

 

No. Code Name ECTS
1 DLWSS501 COMPUTER NETWORKS 10
2 DLWSS502 WEB ENGINEERING 10
3 DLWSS503 UBIQUITOUS COMPUTING 10
TOTAL 30
No. Code Name ECTS
1 DLWSS504 DISTRIBUTED AND CLOUD COMPUTING 10
2 DLWSS589 MASTER THESIS I – PLANNING 10
3 ΜΑΘΗΜΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 10
TOTAL 30
No. Code Name ECTS
1 DLWSS590 MASTER THESIS IΙ 20
3 ΜΑΘΗΜΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 10
TOTAL 30

Το πρόγραμμα αποσκοπεί στην εκπαίδευση αποφοίτων με εις βάθος γνώση και προηγμένες δεξιότητες στις τεχνολογίες διαδικτυακών εφαρμογών και ευφυών συστημάτων. Στόχος είναι οι απόφοιτοι να είναι σε θέση να σχεδιάζουν και να υλοποιούν αποδοτικές και σύγχρονες λύσεις, αξιοποιώντας υφιστάμενες και αναδυόμενες τεχνολογίες όπως το cloud computing, το Internet of Things και η τεχνητή νοημοσύνη, ενώ παράλληλα επιδιώκεται η ενίσχυση της ερευνητικής δραστηριότητας του Πανεπιστημίου σε έναν ταχέως εξελισσόμενο επιστημονικό τομέα. Οι απόφοιτοι θα αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες που τους επιτρέπουν να κατανοούν και να εφαρμόζουν τεχνολογίες ανάπτυξης web και ευφυών συστημάτων, να εξειδικεύονται σε τομείς όπως big data, τεχνητή νοημοσύνη, IoT, ενσωματωμένα συστήματα και διεπαφή ανθρώπου–υπολογιστή, να εργάζονται αποτελεσματικά τόσο ατομικά όσο και σε διεπιστημονικές ομάδες, να αναπτύσσουν ικανότητες δια βίου και αυτόνομης μάθησης, καθώς και να συμμετέχουν σε ερευνητικές δραστηριότητες και να επικοινωνούν τα αποτελέσματά τους με σαφήνεια σε εξειδικευμένο και μη κοινό.

  • Παροχή προχωρημένων γνώσεων και δεξιοτήτων στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση εφαρμογών διαδικτύου και ευφυών συστημάτων.
  • Έμφαση σε σύγχρονες τεχνολογίες όπως cloud computing, IoT, big data και τεχνητή νοημοσύνη.
  • Ικανότητα ανάλυσης και αξιολόγησης τεχνολογικών λύσεων.
  • Δυνατότητα προσαρμογής σε νέες τεχνολογικές εξελίξεις.
  • Εφαρμογή κριτικής σκέψης στην επίλυση προβλημάτων.
  • Κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών των σύγχρονων συστημάτων.
  • Ανάπτυξη ερευνητικών δεξιοτήτων.
  • Ενίσχυση επικοινωνιακών δεξιοτήτων.

Εξειδίκευση – Web & Smart Systems: Οι απόφοιτοι θα είναι ικανοί να αναπτύσσουν web και mobile εφαρμογές, να αξιοποιούν σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, καθώς και να διαχειρίζονται έργα λογισμικού σε πολλαπλές πλατφόρμες. Παράλληλα, θα μπορούν να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ευφυή συστήματα με ενσωματωμένες συσκευές, αισθητήρες και τεχνολογίες IoT, να επιλέγουν κατάλληλες υποδομές και να αντιμετωπίζουν ζητήματα ασφάλειας και επικοινωνίας σε σύγχρονα ψηφιακά περιβάλλοντα.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους/ες τμημάτων Πληροφορικής, Πληροφορικών Συστημάτων, Μηχανικής Η/Υ, Μηχανολόγους Μηχανικούς και απόφοιτους/ες άλλων συναφών ειδικοτήτων, που θέλουν να αποκτήσουν εξειδίκευση ή να συνεχίσουν τις σπουδές τους σε μεταπτυχιακό επίπεδο στον τομέα των web και smart systems. Παράλληλα, είναι σχεδιασμένο για άτομα με ενδιαφέρον για την ανάπτυξη web, mobile και embedded εφαρμογών, το cloud computing, τα big data και την τεχνητή νοημοσύνη.

Απαραίτητη προϋπόθεση είναι η γνώση αγγλικής γλώσσας, ενώ συνεκτιμώνται η επαγγελματική εμπειρία και η σχετική ενασχόληση με το αντικείμενο.

Κριτήρια Εισδοχής

Για την εισδοχή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών, οι υποψήφιοι απαιτείται να κατέχουν πτυχίο Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης από ίδρυμα ανώτατης εκπαίδευσης της ημεδαπής (Α.Ε.Ι., Τ.Ε.Ι.) ή της αλλοδαπής (αναγνωρισμένο από τον ΔΟΑΤΑΠ).

Απαραίτητα Δικαιολογητικά

  • Συμπληρωμένη αίτηση εισδοχής Πανεπιστημίου
  • Αντίγραφο Αστυνομικής Ταυτότητας
  • Αντίγραφο Πτυχίου και Αναλυτική Βαθμολογία Πτυχίου ΑΕΙ/ ΤΕΙ
  • Αντίγραφο Μεταπτυχιακού Τίτλου και Αναλυτική Βαθμολογία (εφόσον διατίθεται)
  • Αντίγραφο Απολυτηρίου Λυκείου
  • Συστατική Επιστολή (καθηγητή ή εργοδότη)
  • Βιογραφικό σημείωμα
  • Έκθεση ερευνητικών ενδιαφερόντων
  • Αποδεικτικό γνώσης της Αγγλικής γλώσσας

 

Διαδικασία Υποβολής και αξιολόγησης

Όλα τα παραπάνω δικαιολογητικά συγκεντρώνονται και αποστέλλονται στην ηλεκτρονική διεύθυνση info@frederick.ac.cy

Στη συνέχεια, η αρμόδια Επιτροπή του Προγράμματος αξιολογεί τον φάκελο του υποψηφίου και τον ενημερώνει επισήμως για το αποτέλεσμα της διαδικασίας, αποστέλλοντας σχετική απόφαση έγκρισης ή απόρριψης της αίτησης εγγραφής.

Σε περίπτωση έγκρισης της αίτησης, ο υποψήφιος ενημερώνεται για τα επόμενα βήματα της διαδικασίας και λαμβάνει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για την έναρξη της φοίτησής του.