ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ
MSc
Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στα Έξυπνα Συστήματα και Συστήματα Διαδικτύου (Πληροφορική) παρέχει στους φοιτητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για το σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη συντήρηση και τη διαχείριση διαδικτυακών ή έξυπνων συστημάτων που σχετίζονται με την εξειδίκευσή τους. Με την επιλογή του Προγράμματος ο φοιτητής κάνει το επόμενο μεγάλο βήμα στον χώρο της τεχνολογίας και αποκτά προβάδισμα σε ένα ανταγωνιστικό εργασιακό περιβάλλον.
Αναγνωρισμένο από το ΔΟΑΤΑΠ ως ισότιμο με το αντίστοιχο των Ελληνικών ΑΕΙ.

Επίπεδο σπουδών: Master
Γλώσσα διδασκαλίας: Αγγλικά
Τύπος σπουδών: Εξ Αποστάσεως
Διάρκεια Φοίτησης:
3 ακαδημαϊκά εξάμηνα (πλήρης φοίτηση)
Συμπληρώστε τα στοιχεία σας στη φόρμα και στείλτε μας το μήνυμά σας.
Συμπληρώστε τα στοιχεία σας στη φόρμα και στείλτε μας το μήνυμά σας.
Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 40 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων:
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS501 | COMPUTER NETWORKS | 10 |
| 2 | DLWSS502 | WEB ENGINEERING | 10 |
| 3 | DLWSS503 | UBIQUITOUS COMPUTING | 10 |
| 4 | DLWSS504 | DISTRIBUTED AND CLOUD COMPUTING | 10 |
Postgraduate Assignment (Senior Project) Modules
Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 30 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων:
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS589 | MASTER THESIS I – PLANNING | 10 |
| 2 | DLWSS590 | MASTER THESIS II | 20 |
Η αξιολόγηση του φοιτητή και η τελική βαθμολογία του κάθε μαθήματος προκύπτει από τον συμψηφισμό των βαθμολογούμενων εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων κατά τη διάρκεια του εξαμήνου και της τελικής εξέτασης.
Specialization Elective courses Modules
Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 20 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων για την Κατεύθυνση Συστήματα Διαδικτύου:
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS550 | INTERACTIVE DESIGN FOR WEB SYSTEMS | 10 |
| 2 | DLWSS551 | DATA MINING | 10 |
| 3 | DLWSS552 | BIG DATA ANALYTICS | 10 |
| 4 | DLWSS553 | SOFTWARE REUSE | 10 |
| 5 | DLWSS554 | WEB APPLICATIONS SECURITY | 10 |
Οι φοιτητές/τριες πρέπει να συμπληρώσουν επιτυχώς 20 ECTS, από την ακόλουθη λίστα μαθημάτων για την Κατεύθυνση Έξυπνα Συστήματα:
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS530 | COMMUNICATIONS FOR SMART SYSTEMS | 10 |
| 2 | DLWSS531 | EMBEDDED SYSTEMS | 10 |
| 3 | DLWSS532 | SMART SENSORS AND ACTUATORS | 10 |
| 4 | DLWSS533 | NETWORK AND SYSTEM SECURITY | 10 |
| 5 | DLWSS534 | SMART SYSTEMS INTEGRATION | 10 |
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS501 | COMPUTER NETWORKS | 10 |
| 2 | DLWSS502 | WEB ENGINEERING | 10 |
| 3 | DLWSS503 | UBIQUITOUS COMPUTING | 10 |
| TOTAL | 30 |
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS504 | DISTRIBUTED AND CLOUD COMPUTING | 10 |
| 2 | DLWSS589 | MASTER THESIS I – PLANNING | 10 |
| 3 | ΜΑΘΗΜΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ | 10 | |
| TOTAL | 30 |
| No. | Code | Name | ECTS |
| 1 | DLWSS590 | MASTER THESIS IΙ | 20 |
| 3 | ΜΑΘΗΜΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ | 10 | |
| TOTAL | 30 |
Το πρόγραμμα αποσκοπεί στην εκπαίδευση αποφοίτων με εις βάθος γνώση και προηγμένες δεξιότητες στις τεχνολογίες διαδικτυακών εφαρμογών και ευφυών συστημάτων. Στόχος είναι οι απόφοιτοι να είναι σε θέση να σχεδιάζουν και να υλοποιούν αποδοτικές και σύγχρονες λύσεις, αξιοποιώντας υφιστάμενες και αναδυόμενες τεχνολογίες όπως το cloud computing, το Internet of Things και η τεχνητή νοημοσύνη, ενώ παράλληλα επιδιώκεται η ενίσχυση της ερευνητικής δραστηριότητας του Πανεπιστημίου σε έναν ταχέως εξελισσόμενο επιστημονικό τομέα. Οι απόφοιτοι θα αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες που τους επιτρέπουν να κατανοούν και να εφαρμόζουν τεχνολογίες ανάπτυξης web και ευφυών συστημάτων, να εξειδικεύονται σε τομείς όπως big data, τεχνητή νοημοσύνη, IoT, ενσωματωμένα συστήματα και διεπαφή ανθρώπου–υπολογιστή, να εργάζονται αποτελεσματικά τόσο ατομικά όσο και σε διεπιστημονικές ομάδες, να αναπτύσσουν ικανότητες δια βίου και αυτόνομης μάθησης, καθώς και να συμμετέχουν σε ερευνητικές δραστηριότητες και να επικοινωνούν τα αποτελέσματά τους με σαφήνεια σε εξειδικευμένο και μη κοινό.
Εξειδίκευση – Web & Smart Systems: Οι απόφοιτοι θα είναι ικανοί να αναπτύσσουν web και mobile εφαρμογές, να αξιοποιούν σύγχρονες τεχνολογίες και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, καθώς και να διαχειρίζονται έργα λογισμικού σε πολλαπλές πλατφόρμες. Παράλληλα, θα μπορούν να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ευφυή συστήματα με ενσωματωμένες συσκευές, αισθητήρες και τεχνολογίες IoT, να επιλέγουν κατάλληλες υποδομές και να αντιμετωπίζουν ζητήματα ασφάλειας και επικοινωνίας σε σύγχρονα ψηφιακά περιβάλλοντα.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους/ες τμημάτων Πληροφορικής, Πληροφορικών Συστημάτων, Μηχανικής Η/Υ, Μηχανολόγους Μηχανικούς και απόφοιτους/ες άλλων συναφών ειδικοτήτων, που θέλουν να αποκτήσουν εξειδίκευση ή να συνεχίσουν τις σπουδές τους σε μεταπτυχιακό επίπεδο στον τομέα των web και smart systems. Παράλληλα, είναι σχεδιασμένο για άτομα με ενδιαφέρον για την ανάπτυξη web, mobile και embedded εφαρμογών, το cloud computing, τα big data και την τεχνητή νοημοσύνη.
Απαραίτητη προϋπόθεση είναι η γνώση αγγλικής γλώσσας, ενώ συνεκτιμώνται η επαγγελματική εμπειρία και η σχετική ενασχόληση με το αντικείμενο.
Κριτήρια Εισδοχής
Για την εισδοχή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών, οι υποψήφιοι απαιτείται να κατέχουν πτυχίο Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης από ίδρυμα ανώτατης εκπαίδευσης της ημεδαπής (Α.Ε.Ι., Τ.Ε.Ι.) ή της αλλοδαπής (αναγνωρισμένο από τον ΔΟΑΤΑΠ).
Απαραίτητα Δικαιολογητικά
Διαδικασία Υποβολής και αξιολόγησης
Όλα τα παραπάνω δικαιολογητικά συγκεντρώνονται και αποστέλλονται στην ηλεκτρονική διεύθυνση info@frederick.ac.cy
Στη συνέχεια, η αρμόδια Επιτροπή του Προγράμματος αξιολογεί τον φάκελο του υποψηφίου και τον ενημερώνει επισήμως για το αποτέλεσμα της διαδικασίας, αποστέλλοντας σχετική απόφαση έγκρισης ή απόρριψης της αίτησης εγγραφής.
Σε περίπτωση έγκρισης της αίτησης, ο υποψήφιος ενημερώνεται για τα επόμενα βήματα της διαδικασίας και λαμβάνει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για την έναρξη της φοίτησής του.